收集 AWS Key Management Service 記錄

支援的國家/地區:

本文說明如何將 AWS Key Management Service (KMS) 記錄檔擷取至 Google Security Operations。AWS KMS 是一項全代管服務,可讓您建立及控管用於加密資料的加密金鑰。這項整合功能有助於監控及稽核加密金鑰的使用情形。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項:

  • Google SecOps 執行個體
  • AWS 的特殊存取權

設定 Amazon S3 和 IAM

  1. 按照這份使用者指南建立 Amazon S3 值區建立值區
  2. 請儲存 bucket 的「名稱」和「區域」,以供後續使用。
  3. 按照這份使用者指南建立使用者:建立 IAM 使用者
  4. 選取建立的「使用者」
  5. 選取「安全憑證」分頁標籤。
  6. 在「Access Keys」部分中,按一下「Create Access Key」
  7. 選取「第三方服務」做為「用途」
  8. 點選「下一步」
  9. 選用:新增說明標記。
  10. 按一下「建立存取金鑰」
  11. 按一下「下載 CSV 檔案」,儲存「存取金鑰」和「私密存取金鑰」,以供日後使用。
  12. 按一下 [完成]
  13. 選取 [權限] 分頁標籤。
  14. 在「權限政策」部分,按一下「新增權限」
  15. 選取「新增權限」
  16. 選取「直接附加政策」
  17. 搜尋並選取 AmazonS3FullAccess 政策。
  18. 點選「下一步」
  19. 按一下「新增權限」

如何為 AWS KMS 設定 CloudTrail

  1. 登入 AWS 管理主控台
  2. 在搜尋列中輸入並選取服務清單中的 CloudTrail
  3. 按一下「建立路徑」
  4. 提供「追蹤記錄名稱」(例如「KMS-Activity-Trail」)。
  5. 勾選「為機構中的所有帳戶啟用」核取方塊。
  6. 輸入先前建立的 S3 bucket URI (格式應為 s3://your-log-bucket-name/),或建立新的 S3 bucket。
  7. 如果啟用 SSE-KMS,請提供 AWS KMS 別名的名稱,或選擇現有的 AWS KMS 金鑰
  8. 其他設定可維持預設值。
  9. 點選「下一步」
  10. 在「事件類型」下方,選取「管理事件」和「資料事件」
  11. 點選「下一步」
  12. 在「檢閱並建立」中檢查設定。
  13. 按一下「建立路徑」
  14. 選用:如果您建立了新的 bucket,請繼續進行下列程序:
    1. 前往 S3
    2. 找出並選取新建立的記錄檔 bucket。
    3. 選取「AWSLogs」AWSLogs資料夾。
    4. 按一下「複製 S3 URI」並儲存。

設定動態饋給

在 Google SecOps 平台中,有兩種不同的進入點可設定動態饋給:

  • 「SIEM 設定」>「動態消息」
  • 內容中心 > 內容包

依序前往「SIEM 設定」>「動態消息」,設定動態消息

如要為這個產品系列中的不同記錄類型設定多個動態饋給,請參閱「依產品設定動態饋給」。

如要設定單一動態饋給,請按照下列步驟操作:

  1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」
  2. 按一下「新增動態消息」
  3. 在下一個頁面中,按一下「設定單一動態饋給」
  4. 在「動態饋給名稱」欄位中,輸入動態饋給的名稱 (例如「AWS KMS Logs」)。
  5. 選取「Amazon S3」做為「來源類型」
  6. 選取「AWS KMS」做為「記錄類型」
  7. 點選「下一步」
  8. 指定下列輸入參數的值:

    • 區域:Amazon S3 值區所在的區域。
    • S3 URI:bucket URI。
      • s3://your-log-bucket-name/
        • 請將 your-log-bucket-name 替換為 S3 值區的實際名稱。
    • URI 是:根據 bucket 結構,選取「Directory」(目錄) 或「Directory which includes subdirectories」(包含子目錄的目錄)
    • 來源刪除選項:根據擷取偏好設定選取刪除選項。

    • 存取金鑰 ID:具備 S3 值區讀取權限的使用者存取金鑰。

    • 存取密鑰:使用者的存取密鑰,具備從 S3 bucket 讀取的權限。

    • 資產命名空間資產命名空間

    • 擷取標籤:要套用至這個動態饋給事件的標籤。

  9. 點選「下一步」

  10. 在「Finalize」畫面上檢查新的動態饋給設定,然後按一下「Submit」

從內容中心設定動態饋給

為下列欄位指定值:

  • 區域:Amazon S3 值區所在的區域。
  • S3 URI:bucket URI。
    • s3://your-log-bucket-name/
      • 請將 your-log-bucket-name 替換為 S3 值區的實際名稱。
  • URI 是:根據 bucket 結構,選取「Directory」(目錄) 或「Directory which includes subdirectories」(包含子目錄的目錄)
  • 來源刪除選項:根據擷取偏好設定選取刪除選項。
  • 存取金鑰 ID:具備 S3 值區讀取權限的使用者存取金鑰。

  • 存取密鑰:使用者的存取密鑰,具備從 S3 bucket 讀取的權限。

進階選項

  • 動態饋給名稱:系統預先填入的值,用於識別動態饋給。
  • 來源類型:將記錄收集到 Google SecOps 的方法。
  • 資產命名空間與動態饋給相關聯的命名空間
  • 擷取標籤:套用至這個動態饋給所有事件的標籤。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
data.detail.awsRegion principal.location.country_or_region 直接從原始記錄中的 data.detail.awsRegion 欄位對應。
data.detail.eventCategory security_result.category_details 直接從原始記錄中的 data.detail.eventCategory 欄位對應。
data.detail.eventName metadata.product_event_type 直接從原始記錄中的 data.detail.eventName 欄位對應。這個欄位會根據下列邏輯判斷 metadata.event_type 值:如果 eventName 是「Decrypt」或「Encrypt」,則 event_type 為「USER_RESOURCE_ACCESS」;如果 eventName 是「GenerateDataKey」,則 event_type 為「USER_RESOURCE_CREATION」;否則 event_type 為「GENERIC_EVENT」。
data.detail.requestID additional.fields.key 剖析器程式碼中的值會硬式編碼為「requestID」。
data.detail.requestID additional.fields.value.string_value 直接從原始記錄中的 data.detail.requestID 欄位對應。
data.detail.requestParameters.encryptionAlgorithm security_result.detection_fields.key 剖析器程式碼中的值會硬式編碼為「encryptionAlgorithm」。
data.detail.requestParameters.encryptionAlgorithm security_result.detection_fields.value 直接從原始記錄中的 data.detail.requestParameters.encryptionAlgorithm 欄位對應。
data.detail.resources.ARN target.resource.id 直接從原始記錄中的 data.detail.resources.ARN 欄位對應。
data.detail.resources.type target.resource.resource_subtype 直接從原始記錄中的 data.detail.resources.type 欄位對應。
data.detail.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated principal.user.attribute.labels.key 剖析器程式碼中的值會硬式編碼為「mfaAuthenticated」。
data.detail.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated principal.user.attribute.labels.value 直接從原始記錄中的 data.detail.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated 欄位對應。
data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.principalId principal.user.userid 直接從原始記錄中的 data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.principalId 欄位對應。
data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.userName principal.user.user_display_name 直接從原始記錄中的 data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.userName 欄位對應。
data.detail.userIdentity.type principal.user.attribute.roles.name 直接從原始記錄中的 data.detail.userIdentity.type 欄位對應。
data.id metadata.product_log_id 直接從原始記錄中的 data.id 欄位對應。
data.time metadata.event_timestamp.seconds 從原始記錄的 data.time 欄位剖析的時間戳記秒數值。
不適用 metadata.event_type 這個欄位是根據 data.detail.eventName 的值,由剖析器邏輯衍生而來:如果 eventName 是「Decrypt」或「Encrypt」,則 event_type 為「USER_RESOURCE_ACCESS」;如果 eventName 是「GenerateDataKey」,則 event_type 為「USER_RESOURCE_CREATION」;否則 event_type 為「GENERIC_EVENT」。
不適用 metadata.log_type 剖析器程式碼中的值會硬式編碼為「AWS_KMS」。
不適用 metadata.product_name 剖析器程式碼中的值會以硬式編碼方式設為「AWS Key Management Service」。
不適用 metadata.vendor_name 剖析器程式碼中的值會硬式編碼為「AMAZON」。
不適用 principal.asset.attribute.cloud.environment 剖析器程式碼中的值會硬式編碼為「AMAZON_WEB_SERVICES」。

還有其他問題嗎?向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求答案。