Tổng quan về hệ thống đề xuất

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Một cấu trúc phổ biến cho hệ thống đề xuất bao gồm thành phần sau:

• tạo ứng viên
• ghi điểm
• xếp hạng lại

Tạo ứng viên

Trong giai đoạn đầu tiên này, hệ thống bắt đầu từ một kho dữ liệu khổng lồ và sẽ tạo ra một tập hợp con nhỏ hơn nhiều. Ví dụ: ứng viên trên YouTube giúp giảm hàng tỷ video xuống còn hàng trăm hoặc hàng nghìn video. Mô hình này cần đánh giá nhanh các truy vấn do quy mô khổng lồ của khối liệu. Một mô hình nhất định có thể cung cấp nhiều trình tạo ứng viên, mỗi trình đề cử một tập hợp con khác của các đề xuất.

Điểm số

Tiếp theo, một mô hình khác chấm điểm và xếp hạng các ứng viên để chọn tập hợp các mục (theo thứ tự 10) để hiển thị cho người dùng. Từ ngày này mô hình này đánh giá một tập hợp con tương đối nhỏ các mục, thì hệ thống có thể sử dụng một mô hình chính xác hơn dựa trên các truy vấn bổ sung.

Xếp hạng lại

Cuối cùng, hệ thống phải tính đến những ràng buộc bổ sung đối với xếp hạng cuối cùng. Ví dụ: hệ thống xoá các mục mà người dùng không thích một cách rõ ràng hoặc làm tăng điểm số của nội dung mới hơn. Xếp hạng lại cũng có thể giúp đảm bảo tính đa dạng, mới mẻ và công bằng.

Chúng ta sẽ thảo luận về từng giai đoạn này trong suốt lớp học và lấy ví dụ từ nhiều hệ thống đề xuất, chẳng hạn như YouTube.