Dokumentasi Google Kubernetes Engine
Deploy, kelola, dan skalakan aplikasi dalam container di Kubernetes, didukung Google Cloud. Pelajari lebih lanjut
Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300
- Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
- Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
- Tidak ada tagihan otomatis, tanpa komitmen
Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis
Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.
Referensi dokumentasi
Tutorial AI/ML di GKE
Referensi terkait
Merancang dengan Kubernetes Engine
Kursus ini menampilkan gabungan materi, demo, dan lab praktik untuk membantu Anda bereksplorasi dan men-deploy elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti pod, kontainer, deployment, dan layanan, bersamaan dengan layanan jaringan dan aplikasi.
Lab Qwik Start Kubernetes
Pelajari cara men-deploy aplikasi dalam container dengan Kubernetes Engine dalam waktu kurang dari 30 menit.
Menyajikan LLM untuk inferensi AI/ML menggunakan GPU di GKE dengan vLLM
Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan unit pemrosesan grafis (GPU) di GKE untuk menjalankan model bahasa besar (LLM) untuk inferensi AI/ML.
Membuat cluster dan men-deploy workload di Google Cloud konsol
Pelajari cara membuat cluster Kubernetes dan men-deploy aplikasi web 'hello world' di Google Cloud konsol.
Menyiapkan Load Balancing HTTP(S) dengan Ingress
Tutorial ini menunjukkan cara menjalankan aplikasi web di balik load balancer HTTP(S) eksternal dengan mengonfigurasi resource Ingress.
Mengonfigurasi Nama Domain dengan Alamat IP Statis
Tutorial ini menunjukkan cara mengekspos aplikasi web Anda ke internet pada alamat IP eksternal statis dan mengonfigurasi data DNS nama domain agar mengarah ke aplikasi Anda.
Praktik terbaik untuk continuous integration dan continuous delivery ke Google Kubernetes Engine
Pelajari praktik terbaik untuk continuous integration dan continuous delivery ke GKE, mulai dari kontrol sumber hingga strategi deployment.
Mengonfigurasi IP publik yang digunakan secara pribadi untuk GKE
Menerapkan alamat IP publik yang digunakan secara pribadi untuk blok alamat pod Google Kubernetes Engine.
Praktik terbaik untuk menjalankan aplikasi Kubernetes hemat biaya di GKE
Manfaatkan elastisitas yang diberikan Google Cloud saat menjalankan aplikasi hemat biaya di GKE.
Jalur modernisasi untuk aplikasi .NET di Google Cloud
Pelajari proses bertahap dan terstruktur untuk memodernisasi aplikasi monolitik.
Video terkait
Coba gunakan GKE
Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.